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Startup brasileira aposta em IA para mudar o jeito que você compra imóveis

Mais de 1,5 milhão de brasileiros já interagiram com a Lais, uma inteligência artificial voltada ao mercado imobiliário.

Criada pela startup brasileira Lastro, a ferramenta conversa com cerca de 250 mil pessoas por mês por meio do WhatsApp, ajudando na busca, atendimento e gestão de imóveis em mais de 700 imobiliárias espalhadas pelo país.

Fundada em 2021 em São Paulo por Allan Paladino e seu sócio, José Thomaz Pereira, a Lastro nasceu com o objetivo de levar tecnologia para uma área ainda pouco digitalizada.

Inicialmente, desenvolveram um software tradicional para facilitar processos de locação, mas os desafios eram muitos: excesso de documentos, dados desestruturados e exceções a cada caso. Allan conversou com o Olhar Digital e contou sobre a trajetória da startup.

Startup usa o WhatsApp para trazer praticidade ao setor imobiliário (Imagem: BigTunaOnline/Shutterstock)

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A virada veio em 2022, quando os fundadores começaram a experimentar o GPT-3 da OpenAI. “A gente se empolgou muito com a tecnologia e viu que ela era perfeita para os desafios do mercado imobiliário: comunicação, documentos, análise de imóveis, tudo isso a IA faz melhor que sistemas tradicionais”, conta Allan.

O lançamento do ChatGPT confirmou o potencial e a Lastro abandonou o antigo produto, mergulhando de cabeça na inteligência artificial. Nasceu assim a Lais, uma assistente virtual personalizada que funciona diretamente no WhatsApp das imobiliárias.

O que é a Lais, assistente de IA da Lastro

  • Mais do que um chatbot comum, ela entende áudios, responde dúvidas complexas, sugere imóveis com base em preferências, entre outras funções.
  • Para o corretor, é capaz de entregar informações cruciais: o que o cliente quer, seu perfil, orçamento, preferências e horários — tudo isso já filtrado e estruturado.
  • Além de atender clientes interessados em alugar ou comprar, a Lais também ajuda as imobiliárias com outras tarefas, como atualizar a base de imóveis com os proprietários, captar novos imóveis e resolver demandas de inquilinos.

“Antes, as equipes perdiam um ou dois dias por mês para checar se os imóveis ainda estavam disponíveis. Agora, com a Lais, isso leva poucos minutos”, explica Allan.

Os impactos são mensuráveis. Imobiliárias que antes conseguiam converter apenas 60 visitas mensais com mil leads, passaram a fazer até 100 com a tecnologia — um aumento de mais de 60% na conversão. “A Lais virou um braço direito do corretor”, define Allan.

Inteligência de mercado

A ferramenta também gera inteligência de mercado. A plataforma da Lastro permite às imobiliárias ver quais bairros estão em alta, que tipos de imóveis têm mais demanda e até identificar descompassos entre oferta e procura.

Se muita gente busca apartamentos de dois quartos, por exemplo, a empresa pode ajustar suas campanhas ou buscar mais imóveis com esse perfil. Entre os planos futuros da startup, o principal é expandir o papel da Lais ao longo de toda a jornada do cliente.

Lais, ferramenta de IA voltada para o mercado imobiliário, sugere imóveis com base nas preferências do usuário – Imagem: Divulgação

“Hoje, a Lais para de atuar depois que a visita é marcada, mas ainda há muito o que ela pode fazer: tirar dúvidas pós-visita, ajudar na proposta, orientar sobre seguros e financiamentos. A gente quer que ela acompanhe o cliente e o corretor do começo ao fim”, afirma Allan.

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Assistentes de IA reforçam estereótipos culturais na escrita, aponta estudo

O debate acerca da reprodução de preconceitos por sistemas de inteligência artificial já vem acontecendo há alguns anos. Agora, pesquisadores da Universidade Cornell apontam que essa tecnologia também pode fortalecer estereótipos culturais na escrita, tornando-a mais genérica e fazendo com que usuários do Sul Global soem como americanos.

Entenda:

  • Assistentes de IA podem tornar a escrita mais genérica e estereotipada, alertam cientistas;
  • Em um novo estudo, a IA tornou a linguagem de participantes indianos mais parecidas com a dos estadunidenses;
  • Além disso, as sugestões de preenchimento automático foram baseadas nas preferências dos americanos;
  • Precisando adequar as sugestões à sua linguagem e repertório cultural, os indianos tiveram uma produtividade menor e, com isso, os assistentes de IA se mostraram menos úteis. 
Assistentes de IA reforçam estereótipos culturais e tornam escrita genérica. (Imagem: Gorodenkoff/Shutterstock)

Como explica a equipe em comunicado, as ferramentas de IA mais populares (como o ChatGPT) são desenvolvidas principalmente por empresas dos EUA, mas usadas ao redor de todo o planeta – incluindo 85% da população do Sul Global.

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Assistentes de IA tornam escrita genérica com base em estereótipos

Para o estudo, os pesquisadores de Cornell reuniram 59 pessoas da índia e 59 dos Estados Unidos, e pediram que escrevessem sobre temas culturais.

Metade dos participantes de cada país realizou a tarefa de forma independente, e a outra metade usou um assistente de IA que deu sugestões curtas de preenchimento automático.

Foram registradas as teclas digitadas pelos participantes e se eles aceitaram ou não as sugestões da IA. De acordo com a equipe, o assistente deixou a escrita das duas nacionalidades mais parecida – por outro lado, trouxe uma queda de produtividade para os indianos, que precisaram corrigir frequentemente as sugestões.

Debate sobre reforço de estereótipos e preconceitos por IA já acontece há anos. (Imagem: photosince/Shutterstock)

Por exemplo, diante de temas como comidas ou feriados preferidos, as sugestões do assistente de IA foram baseadas nas preferências dos americanos (pizza e Natal). A equipe também revelou que se um participante indiano tentasse escrever o nome de Shah Rukh Khan, ator de Bollywood, para falar sobre uma figura pública, a IA sugeriria Scarlett Johansson ou Shaquille O’Neil como preenchimento automático após o “S”.

Assistente de escrita de IA foi menos útil para participantes indianos

A análise também aponta que, ainda que os indianos tenham aceitado mais as sugestões da IA do que os americanos, elas acabaram não sendo tão úteis. Isso porque as respostas precisaram ser mais editadas para combinar com o estilo de escrita e o repertório cultural dos indianos em cada tema.

“O uso de IA na escrita pode levar a estereótipos culturais e homogeneização da linguagem. As pessoas começam a escrever de forma semelhante, e não é isso que queremos”, diz Aditya Vashistha, autor sênior da pesquisa.

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Nvidia inclui novos recursos de seu assistente de IA para Windows 

A Nvidia atualizou seu assistente de IA G-Assist para Windows para incluir plug-ins personalizados. O chatbot foi lançado como uma ferramenta para otimizar jogos, mas agora pode ser usado para controlar Spotify, Google Gemini e Twitch, por exemplo.

Plug-ins são complementos leves que oferecem novas funcionalidades ao software. Os plug-ins do G-Assist podem controlar músicas e conectar-se a grandes modelos de linguagem.

“Com o novo G-Assist Plug-In Builder baseado no ChatGPT, os usuários podem gerar código formatado corretamente com IA e, em seguida, integrá-lo ao G-Assist — permitindo uma funcionalidade rápida e assistida por IA que responde a comandos de texto e voz”.

Exemplo de plugin para execução de comandos com Twitch (Imagem: Nvidia/Reprodução)

Novas funções

O assistente de IA agora se conecta ao Spotify para controle de voz e música com viva-voz. No Google Gemini, o sistema permite conversas complexas baseadas na nuvem. Já o Twitch pode ser acessado através de comando de voz para verificar se um streamer está ao vivo, por exemplo.

Além disso, os plugins podem ser configurados para alterar a iluminação ou velocidade do ventilador em dispositivos Logitech G, Corsair, MSI e Nanoleaf. O usuário ainda pode acessar informações sobre preços de ações em tempo real no Stock Checker, ou checar a previsão do tempo na cidade escolhida.

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Exemplo de prompt para criação de plugin com Gemini, IA do Google (Imagem: Nvidia/Reprodução)

Como é a execução?

Os plugins são executados localmente usando um modelo de linguagem pequeno nas GPUs RTX da Nvidia. O modelo de linguagem do G-Assist requer quase 10 GB de espaço para as funções do assistente e recursos de voz.

Além disso, o assistente de IA funciona em GPUs de desktop RTX séries 30, 40 e 50, mas é necessário estar equipado com placa com pelo menos 12 GB de VRAM. Os desenvolvedores poderão compartilhar seus próprios plugins personalizados pelo GitHub.

“Centenas de APIs gratuitas e fáceis de usar para desenvolvedores estão disponíveis hoje para estender os recursos do G-Assist — desde a automação de fluxos de trabalho até a otimização de configurações de PC e o aumento das compras online”.

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Amazon vai ajudar a encontrar produtos com base em hobbies

A Amazon lançou mais um recurso para simplificar a pesquisa de produtos com ajuda de um assistente de inteligência artificial. A ferramenta “Interesses” (“Interests”, em inglês) vai reunir sugestões com base em hobbies e paixões dos usuários.

As buscas serão feitas entre 100 categorias de produtos, desde temas para “entusiastas da fotografia que querem o melhor equipamento” até “jogador de golfe viciado nos equipamentos mais recentes”, segundo o comunicado divulgado pela varejista.

Por enquanto, o recurso está disponível apenas para um pequeno grupo de clientes dos Estados Unidos pela aba “Me” no aplicativo (iOS e Android) e site da Amazon. O serviço será expandido para os demais usuários americanos nos próximos meses e não há previsão de lançamento em outros países.

Guia de compras também otimiza buscas por produtos com reviews (Imagem: Amazon/Divulgação)

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Por dentro de “Interesses”

Os clientes podem criar prompts de compras personalizados adaptados aos seus interesses, limites de preço e preferências, do mainstream ao nicho, usando linguagem cotidiana.

“Basta descrever o que você está procurando, como ‘Kits de construção de modelos e acessórios para engenheiros e designers amadores’, ‘Ferramentas e gadgets de preparo de cerveja para amantes de café’ ou ‘Os mais recentes acessórios de pickleball’.”

O recurso vai escanear as lojas de forma contínua e notificará o usuário proativamente sobre produtos novos e relevantes disponíveis, reabastecimentos e ofertas que se alinham com seus interesses.

Assistente usa LLM para fazer recomendações relevantes (Imagem: Daria Nipot/iStock)

Segundo a Amazon, o assistente usa modelos de linguagem grandes (LLMs) para traduzir automaticamente a linguagem cotidiana em consultas e atributos que os mecanismos de busca tradicionais podem processar e transformar em recomendações de produtos. 

Por exemplo, para “produtos de maquiagem naturais para o brilho do verão das principais marcas”, o Interests utiliza o conhecimento mundial do LLM para traduzir “principais marcas” em marcas específicas na categoria de maquiagem para fazer sugestões relevantes.

A Amazon está investindo em recursos de IA generativa, como RufusAI Shopping Guides e destaques de avaliações que simplificam a descoberta e avaliação de produtos.

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Nvidia lança assistente de IA “superpoderoso” para melhorar PC

A Nvidia acaba de lançar uma versão experimental de um novo assistente de IA para melhorar o desempenho de PCs. Na prática, o G-Assist ajuda usuários a estabelecer combinações aprimoradas de hardware e software, abrangendo GPU, CPU, placa-mãe, monitores, periféricos, entre outros.

A ferramenta está disponível para desktop GeForce RTX por meio do aplicativo Nvidia, com suporte para laptop GeForce RTX em uma atualização futura. O acesso é gratuito e a extensão roda offline.

O recurso poderá controlar uma ampla gama de configurações do PC, desde a otimização de configurações de jogo e sistema, gráficos de taxas de quadros, além de iluminação — tudo por meio de comandos básicos de voz ou texto.

Assistente de IA analisa desempenho do PC (Imagem: Nvidia/Reprodução)

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Os benefícios da tecnologia

O Projeto G-Assist usa um pequeno modelo de linguagem (SML, na sigla em inglês) projetado para interpretar com eficiência instruções em linguagem natural. A ferramenta fornece diagnósticos e recomendações em tempo real para aliviar gargalos do sistema.

Ele pode mapear e exportar várias métricas de desempenho, como FPS, latência, utilização de GPU, temperaturas, além de melhorar a eficiência de energia e otimizar as configurações do jogo.

Usuário pode comandar alterações simples, como iluminação de dispositivos compatíveis com CPU (Imagem: Nvidia/Reprodução)

Também é possível acionar o G-Assist para determinados softwares, permitindo que os usuários comparem ou ajustem configurações de dispositivos Logitech G, Corsair, MSI e Nanoleaf compatíveis com a GPU GeForce RTX.

A Nvida esclareceu que o assistente foi criado a partir de um SLM de terceiros para rodar localmente, e não tem a intenção de ser uma IA de conversação ampla. Novos recursos serão adicionados futuramente, segundo a empresa.

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