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A startup brasileira Doris desenvolveu um “provador digital” que usa inteligência artificial para simular o caimento das peças. Isso permite que o comprador verifique se a compra vai servir mesmo adquirindo produtos pela internet.
O trabalho chamou a atenção de uma das empresas mais valiosas do mundo. A Nvidia vai oficializar uma parceria com a startup brasileira para que o provador virtual seja uma ferramenta oficial da loja da companhia.
Provador digital acaba com a necessidade das filas
Toda a tecnologia por trás do provador virtual foi desenvolvida de forma proprietária pela startup, que reúne uma equipe de 70 funcionários, a maioria engenheiros e pesquisadores especializados em inteligência artificial.
Com um investimento inicial de US$ 20 milhões, a Doris passou quatro anos refinando a solução antes de levá-la a mercado, o que aconteceu no ano passado.
A promessa é não precisar sequer pegar fila para o provador e provar uma sucessão de peças para saber qual tem melhor caimento ou combina mais com o estilo de cada um.
Nas lojas, será possível simplesmente digitar sua altura, tirar uma foto em um aplicativo para verificar como fica o look.
Outra opção é recorrer a um totem com a mesma funcionalidade.
A mesma experiência poderá ser aplicada por quem preferir a compra on-line.
Provador com IA foi desenvolvido por startup brasileira (Imagem: divulgação/Doris)
Agora, a ferramenta será instalada na sede da Nvidia, no Vale do Silício, como um exemplo prático do uso da IA no varejo. Mas não pense que esta é a primeira parceria internacional conquistada pela startup brasileira.
No Oriente Médio, a Doris fechou um acordo com o Grupo Abuissa, no Catar, para a adoção da tecnologia em shopping centers da região. O provador digital vai permitir que as mulheres experimentem as roupas no celular, preservando a privacidade delas.
Tecnologia atraiu os olhares da gigante Nvidia (Imagem: divulgação/Doris)
Já no Brasil, marcas como Aramis, Reserva, Vans, Decathlon e Track&Field já utilizam o provador digital. A Nike, por sua vez, tem testado a aplicação da ferramenta em lojas físicas brasileiras, por meio de um totem ou escaneando QR Codes disponíveis nas peças.
A aposta da startup, que agora busca investidores para acelerar a expansão internacional, é avançar para que o sistema vá além do provador digital e se torne uma espécie de assistente inteligente de moda, capaz de sugerir combinações de looks e indicar peças alinhadas ao estilo do usuário. As informações são de O Globo.
A Nvidia vai revelar detalhes de seu novo processador gráfico de inteligência artificial (IA) na conferência anual da empresa, marcada para a próxima terça-feira (18). O Rubin foi batizado em homenagem a Vera Rubin, astrônoma estadunidense reconhecida por seu trabalho com matéria escura invisível no Universo.
Ao contrário de outras companhias do setor, que optam por números e letras, as inovações da empresa chefiada por Jensen Huang recebem nomes de cientistas desde 1998, quando seus primeiros chips foram baseados na microarquitetura “Fahrenheit”.
Pode-se dizer que é uma cultura de uma das principais fornecedoras de serviços para Google, Microsoft, Amazon, OpenAI, Tesla e Meta. A Nvidia chegou a vender uma camiseta exclusiva para funcionários com desenhos animados de vários cientistas famosos, segundo reportagem da CNBC.
No lançamento deste ano, “Vera” se referirá ao processador central de próxima geração da Nvidia e “Rubin” se referirá à nova GPU da empresa. E a escolha faz sentido para 2025, ano em que o Observatório Vera C. Rubin, sediado no Chile, se prepara para conduzir pesquisa inédita de dez anos do céu noturno.
Antes de Rubin, a Nvidia homenageou outras mulheres em suas produções, como a cientista da computação estadunidense Grace Hopper, que cunhou o termo “bug” para se referir a falhas de computador; e Ada Lovelace, matemática britânica que foi pioneira em algoritmos de computador no século XIX.
Rubin fotografado medindo espectros em 1974 na Carnegie Institution em Washington (EUA) (Imagem: KPNO/NOIRLab/NSF/AURA)
Trajetória de Vera Rubin, que dá noma ao novo chip da Nvidia
Vera Rubin nasceu na Filadélfia, Pensilvânia (EUA), mas se mudou para DC ainda jovem. Ela tinha interesse pelo Espaço desde jovem, o que seus pais fomentaram e apoiaram;
O pai de Rubin a ajudou na construção de um telescópio de papelão para que ela pudesse fotografar o movimento das estrelas, e sua mãe persuadiu o bibliotecário local a permitir que ela verificasse livros de ciências para adultos;
Ela se formou em astronomia no Vassar College, em Nova York (EUA), a única aluna na escola só para mulheres a fazê-lo;
Rubin se candidatou à pós-graduação em Princeton, mas foi negada por ser mulher;
No verão de 1947, ela conheceu o estudante de física de Cornell e futuro marido, Bob Rubin, que, à época, estava no programa V-12 da Marinha dos EUA;
Em 1955, Rubin foi contratada pela Universidade de Georgetown para fazer pesquisas e lecionar. Ela trabalhou lá por uma década;
Em 1965, começou a trabalhar no Departamento de Magnetismo Terrestre da Carnegie Institution em Washington, DC. Rubin foi a primeira cientista mulher na equipe do departamento;
Suas ideias sobre os movimentos em larga escala das galáxias, tese de seu mestrado, começaram a decolar em escala maior quando ela colaborou com o astrônomo Kent Ford.
Observatório Vera C. Rubin, sediado no Chile (Imagem: Divulgação)
Rubin e Ford trabalharam juntos por anos, compilando dados no Observatório Kitt Peak, no Arizona (EUA). Eles rastrearam a rotação das estrelas ao redor do centro de galáxias distantes. E observaram algo que não era esperado.
As estrelas mais distantes estavam girando tão rápido quanto aquelas perto do centro e não mais devagar, como se imaginava. O fenômeno levantou a hipótese de que uma “massa invisível” influencia a velocidade, o que, atualmente, chamamos de matéria escura.
A descoberta foi fundamental para abrir novos campos de pesquisa na astrofísica, incluindo a física de partículas. Os cientistas descobriram depois que a matéria escura compõe mais de 80% de toda a matéria no Universo.
Ao longo de sua carreira, Rubin publicou mais de 100 artigos científicos e foi eleita para a Academia Nacional de Ciências, além de ter recebido diversos prêmios, como a Medalha Nacional de Ciências, concedida pelo ex-presidente Bill Clinton, em 1993. Rubin morreu em 2016.
“A ciência é competitiva, agressiva, exigente. Ela também é imaginativa, inspiradora, edificante. Vocês também podem fazer isso. Cada um de vocês pode mudar o mundo, pois vocês são feitos de matéria estelar e estão conectados ao Universo,” disse a astrônoma no discurso de formatura em Berkeley, em maio de 1996.
A Foxconnlançou nesta segunda-feira (10) seu primeiro grande modelo de linguagem. A maior fabricante de eletrônicos do mundo pretende aplicar o FoxBrain em sistemas internos da empresa, como análise de dados, suporte a decisões, colaboração de documentos, matemática, raciocínio e resolução de problemas e geração de código.
O modelo foi treinado usando 120 GPUs Nvidia H100, dimensionado com a rede Quantum-2 InfiniBand e concluído em quatro semanas. Esse é o primeiro LLM com capacidades otimizadas para os estilos de linguagem tradicional chinês e taiwanês.
“Comparado com modelos de inferência lançados recentemente no mercado, o método de treinamento de modelos mais eficiente e de menor custo define um novo marco para o desenvolvimento da tecnologia de IA de Taiwan”, diz o comunicado.
LLM será de código aberto para aprimorar processos internos da empresa (Imagem: BING-JHEN HONG/iStock)
O FoxBrain é baseado na arquitetura Meta Llama 3.1 e destaca-se particularmente em matemática e raciocínio lógico. Ainda há lacunas do modelo na comparação com o DeepSeek, mas o desempenho “já está muito próximo dos padrões líderes mundiais”, segundo a empresa.
“Nosso modelo FoxBrain adotou uma estratégia muito eficiente, focando na otimização do processo de treinamento em vez de acumular cegamente poder de computação”, disse o Dr. Yung-Hui Li, Diretor do Centro de Pesquisa de Inteligência Artificial do Hon Hai Research Institute.
A Foxconn informou que o LLM será de código aberto para promover a IA na fabricação, no gerenciamento da cadeia de suprimentos e na tomada de decisões inteligentes. A empresa fabrica iPhones para a Apple e também produz servidores da Nvidia.
Nvidia forneceu consultoria técnica para treinamento do modelo (Imagem: Tada Images/Shutterstock)
A empresa de Jensen Huang, aliás, forneceu suporte para o treinamento do modelo por meio do supercomputador Taipei-1. Os resultados do FoxBrain estão programados para serem compartilhados pela primeira vez em uma conferência da Nvidia no dia 20 de março.
“Esta grande pesquisa de modelo de linguagem demonstra que o talento tecnológico de Taiwan pode competir com contrapartes internacionais no campo de modelos de IA”, conclui a nota.
A NVIDIA é a líder de mercado em GPUs, sendo a marca responsável por oferecer diversas opções de placas de vídeo. Entre suas principais ofertas estão os modelos da linha GeForce RTX, reconhecidos como os mais avançados do mercado atualmente.
Qual o público-alvo das placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX?
As opções de placas de vídeo da NVIDIA GeForce RTX fazem parte da linha mais nova que suporta Ray Tracing (rastreamento de raios em tempo real). Isso eleva a qualidade dos gráficos ao simular reflexos, iluminação e sombras, tornando as reproduções mais realistas.
Estas placas foram criadas para atender as necessidades de jogadores e usuários domésticos que têm como objetivo montar um PC potente, sendo excelente para gamers, designers e até arquitetos. Isso porque, além de serem projetadas para Ray Tracing, elas contam com tecnologias de renderização neural que vêm revolucionando a forma de jogar, entregando um desempenho mais rápido.
GeForce RTX: 8 opções de GPU’s da NVIDIA para gamers, designers e arquitetos
Quer adquirir uma placa de vídeo NVIDIA GeForce RTX para executar gráficos complexos? Confira 8 opções de GPU’s da marca para gamers, designers e arquitetos.
Principal placa de vídeo da marca, a RTX 4090 entrega o máximo de desempenho, sendo capaz de rodar os jogos mais pesados do mercado em alta qualidade e com taxas de quadros incríveis até em 4K.
Equipada com uma memória RAM de 24 GB, velocidade do clock de 2535 GHz e interface de saída de vídeo para DisplayPort. O item é compatível com computadores desktop. No entanto, devido à sua performance de ponta, o preço é elevado.
Se você deseja uma opção que oferece ótima performance em 1080p e 1440p com um bom custo-benefício, a GPU NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti é perfeita. Ela possui 8 GB de memória RAM, além da velocidade do clock de 1600 MHz, proporcionando um excelente desempenho gráfico para jogos e aplicativos exigentes.
Além disso, por conta de sua interface de saída de vídeo com múltiplas conexões, sendo 3 portas DisplayPort e 1 HDMI, é possível conectar monitores de alta resolução para uma visualização ainda melhor. Vale destacar que o item foi projetado para o padrão PCI-Express.
Esta placa pode ser encontrada na marca Galax. É ideal para jogos em 1080p com DLSS ativado, pois melhora a qualidade gráfica, proporcionando um bom desempenho mesmo em games pesados. Além disso, a placa suporta resolução 4K e possui um eficiente sistema de dissipação de calor, até 65 °C.
Além disso, a placa é compatível com configurações modernas (i7 12700kf + 32 GB de RAM) e pode ser utilizada com os sistemas operacionais Windows 10 e Linux. O seu suporte é o PCI-E 4.0.
Você pode comprar esta placa de vídeo por cerca de R$ 2.050 na Amazon.
Uma placa de vídeo avançada perfeita para quem deseja executar tarefas exigentes no PC é a NVIDIA GeForce RTX 4080. O clock boost dela é de 2.565 MHz. Além disso, a interface de saída de vídeo inclui conexões DisplayPort e HDMI, ampliando sua versatilidade.
Ela é compatível com as versões mais avançadas de Ray Tracing e DLSS, oferecendo um desempenho incrível em jogos e outras aplicações.
Uma opção de placa de vídeo intermediária, mas que entrega excelente desempenho, podendo ser útil em atividades complexas, é a NVIDIA GeForce RTX 4070. Ela pode ser encontrada em quatro versões: padrão, Ti, Super e Ti Super.
Elas entregam praticamente os mesmos recursos, pois contam com a mesma arquitetura, permitindo que os usuários aproveitem as tecnologias mais recentes da NVIDIA.
Quando se trata de memória, a RTX 4070 Ti Super se destaca com 16 GB, enquanto as demais versões oferecem 12 GB. Já a frequência de boost da RTX 4070 e RTX 4070 Super é de 2.480 MHz. Enquanto as das versões RTX 4070 Ti e RTX 4070 Ti Super são de 2.610 MHz.
A NVIDIA GeForce RTX 3070 Gaming Pro é uma placa de vídeo com 8 GB de memória RAM, saídas DisplayPort e HDMI, além de boost clock de 1777 MHz, interface PCI Express e resolução máxima de 8k com capacidade para ser utilizada em quatro monitores ao mesmo tempo. A placa é excelente para usuários que desejam jogar em 4K.
Você pode comprar esta placa de vídeo por cerca de R$ 3.600 na Amazon.
Este modelo tem memória de 24 GB, interface PCI-Express x16, boost clock de 1710 e capacidade para quatro telas. Além disso, ele pode chegar a uma resolução de 8K, o que vai proporcionar uma experiência incrível ao usuário. Funciona perfeitamente em todos os computadores.
Ele ainda conta com 1 entrada HDMI e 3 de DisplayPorts. Funciona perfeitamente no sistema operacional Windows 10 64-bit (build 2004 ou posterior).
Você pode comprar esta placa de vídeo por cerca de R$ 15.600 na Amazon.
Com os preços elevados das GPUs atuais, muitos consumidores buscam opções acessíveis que ainda entreguem bom desempenho. A NVIDIA GeForce RTX 2060 é uma solução ideal nesse cenário.
A placa tem memória RAM de 6 GB, além de saída de vídeo DisplayPort, DVI e HDMI. O clock boost é de 1.750 MHz, e sua interface é a PCI-Express x16. Além disso, é oferecido suporte à tecnologia Ray Tracing.
Você pode comprar esta placa de vídeo por cerca de R$ 2.030 na Amazon.
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